METHODOLOGY
La construction de l'échelle HRS-1.0
Pourquoi HIKARI a remplacé un score /100 par une échelle /1000 canonique à 15 grades, et ce que cette résolution change pour la lisibilité institutionnelle.
01Executive Summary
Pourquoi HIKARI a remplacé un score /100 par une échelle /1000 canonique à 15 grades, et ce que cette résolution change pour la lisibilité institutionnelle.
02Key Findings
- 01L'échelle /1000 donne une résolution suffisante pour distinguer 15 grades.
- 02AAA → CCC est lisible par tout investisseur institutionnel.
- 03Le score est canonique : aucune version legacy n'est recalculée silencieusement.
- 04Le rating et la confidence restent deux langages indépendants.
03Analysis
Un score sur 100 est trop grossier pour une notation d'actif. Deux biens notés 78 et 80 ne sont pas distinguables de façon fiable, et l'illusion de précision masque une vraie ambiguïté de grade.
HIKARI a adopté une échelle canonique /1000 (HRS-1.0) permettant 15 grades, de AAA à CCC. Cette granularité sépare proprement un AA d'un AA-, ce qu'une échelle /100 ne permettait pas.
L'échelle s'inspire des agences de notation financière : un langage de grades, pas un chiffre isolé. Un grade se lit comme une catégorie de risque, pas comme une note scolaire.
Le score est canonique et versionné. Les analyses legacy (pré-HRS-1.0) ne sont pas recalculées silencieusement ; leur version est déclarée, et le lecteur sait ce qu'il lit.
04Evidence / Data
Aucune donnée de marché n'est mobilisée pour la construction de l'échelle. HRS-1.0 est une structure de notation, pas une calibration empirique.
05Methodology
HRS-1.0 — échelle de rating canonique. 15 grades. Score /1000.
06Limitations
Les seuils entre grades sont définis méthodologiquement ; ils ne dérivent pas d'une calibration statistique sur un échantillon.
07Sources / Provenance
HIKARI Research™ — Real Estate Intelligence. Notes méthodologiques et analyses fondées sur les moteurs HIKARI (HRS-1.0, HCF-1.0, HF-2.11, HC-2.8, HE-2.7, Market Evidence™) et les jeux de données publics (DVF, Cerema). Aucune donnée de marché n'est fabriquée ; aucune prévision n'est formulée.
08Related Research