METHODOLOGY
Confidence : la profondeur des preuves
Le rating mesure l'actif. La confidence mesure la preuve. Une note sur la raison d'être de HIKARI Confidence™ et sur la distinction entre preuve confirmée, estimée et manquante.
01Executive Summary
Le rating mesure l'actif. La confidence mesure la preuve. Une note sur la raison d'être de HIKARI Confidence™ et sur la distinction entre preuve confirmée, estimée et manquante.
02Key Findings
- 01Un AAA à confidence insuffisante n'a pas la valeur d'un AAA à confidence élevée.
- 02La confidence agrège preuves confirmées, estimées et manquantes.
- 03Le niveau (ÉLEVÉE → INSUFFISANTE) décrit la qualité des preuves, pas la qualité de l'actif.
- 04L'absence de donnée est déclarée (MANQUANT), jamais remplacée par zéro.
03Analysis
Une notation n'est crédible que si l'on sait ce qui la fonde. HIKARI Confidence™ répond à cette question en mesurant non pas l'actif, mais la solidité des preuves qui le décrivent.
La confidence agrège trois natures de preuve : confirmée (annonce, diagnostic, PV), estimée (modèle, inférence) et manquante (non collectée). La complétude de ce triptyque détermine le niveau.
Cette distinction est ce qui sépare HIKARI d'un score unique. Un même rating peut reposer sur des preuves très différentes ; la confidence rend cette différence visible et exploitée.
La discipline du MANQUANT est essentielle : une donnée absente n'est jamais remplacée par zéro. Le zéro a un sens (un montant nul) ; le manquant a un autre (une donnée non collectée). Les confondre fausse tout.
04Evidence / Data
Le dataStatus (HCF-1.0) sérialise, pour chaque champ, sa nature (confirmée / estimée / manquante). Aucune donnée n'est inventée pour combler un trou.
05Methodology
HCF-1.0 — échelle de confidence canonique. Niveaux : ÉLEVÉE, BONNE, LIMITÉE, INSUFFISANTE.
06Limitations
La confidence ne préjuge pas de la qualité future des données. Elle décrit l'état des preuves au moment de l'analyse.
07Sources / Provenance
HIKARI Research™ — Real Estate Intelligence. Notes méthodologiques et analyses fondées sur les moteurs HIKARI (HRS-1.0, HCF-1.0, HF-2.11, HC-2.8, HE-2.7, Market Evidence™) et les jeux de données publics (DVF, Cerema). Aucune donnée de marché n'est fabriquée ; aucune prévision n'est formulée.
08Related Research